【摘 要】
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随着汽车工业的不断发展和汽车总量的不断增加,对汽车"心脏"——发动机磨损故障的检测显得日益重要.为了改变目前检测手段复杂,自动化程度底等缺点,论文研究中设计一种新型的
【出 处】
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石油大学(北京) 中国石油大学(北京)
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随着汽车工业的不断发展和汽车总量的不断增加,对汽车"心脏"——发动机磨损故障的检测显得日益重要.为了改变目前检测手段复杂,自动化程度底等缺点,论文研究中设计一种新型的直读式旋转铁谱仪.这种仪器通过计算机集成控制与测试,实现了对铁谱片的制谱位定量分析和磨粒链的低倍放大图像采集,并可进行润滑油的斑点扩散性定量分析和油质分析,为实现发动机磨损故障检测的自动化、智能化打下良好的基础.在实现发动机磨损颗粒的智能识别方面,论文中提出了用K-L变换来优化磨粒特征参数的方法,并用改进了的BP人工神经网络对磨粒进行识别.这种方法在保留最优特征的同时大大减少了磨粒的特征维数,从而减少了BP网络的输入参数,因此可以较大程度的降低人工神经网络的复杂性,有利于加快网络学习的速度.
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