大数据技术在地学领域的应用越来越广泛,大数据思维为地学研究开辟了新的思路。从数据出发,以数据驱动模式去分析地质问题,可能得到一些优于传统地学分析方法的结果,在矿床地化异常识别、元素迁移分布等方面数据驱动方法有着明显的优势。本文主要以南陵-宣城矿集区内的荞麦山铜硫矿床为研究对象,以便携式X射线荧光分析仪（PXRF）技术为数据获取手段,在系统收集整理了与研究区有关的地质资料、剖面资料、钻孔资料、论文文献以及研究报告等资料的基础上运用数据多元统计方法对荞麦山铜硫矿床的蚀变矿化、元素相关性、元素空间分布迁移规律等进行研究,并探讨了PXRF技术在荞麦山铜硫矿床岩芯测试方法上的选择。本文工作主要取得了以下成果:（1）通过测试方法选择、岩芯环境测试、数据对比等,建立了适合荞麦山铜硫矿床的PXRF测试数据采集流程。并以研究区一定岩石样品的实验室全岩数据为标准对PXRF数据进行了校正,得到了每种元素的校准方程。（2）对成矿元素Fe、S、Cu、W做含量垂向变化趋势投图,投图结果显示出元素高值异常区域与矿体区域基本吻合,此外Fe、S、Cu、W、Ca之间的相关性对矿物有较好的指示作用。（3）通过普通克里金插值分析荞麦山铜硫矿床各主微量元素的深度空间分布情况,结果显示:元素Ca、Mn、Mg、Ag、Hg、Mo、U、Se、Co、As、Zn的高值区域与Fe、S、Cu、W的高值基本对应,这些微量元素与成矿元素分布之间关系密切,可作为荞麦山矿床找矿的一个指示元素。元素Al、Si、V、Ti、Zr、Y、Rb、Nb、Cr、Th的高值区域与Fe、S、Cu、W的高值则呈现相反变化的情况,这些元素可作为矿体存在的负反馈因素。（4）主成分分析法获取了代表矿床岩性的元素组合,以Fe、S、Cu、W、Ca、Mn、Mg、Ag、Hg、U、Se、Co、As、Zn为正相关关系变化的元素组合代表着荞麦山铜硫矿床矿体段的元素集合,以AL、S、Ca、V、Fe、Co、Se、Rb、Sr、Mo、Ag、W、Hg、Pb组合代表着花岗闪长斑岩的元素集合。变异系数计算结果显示荞麦山矿床矽卡岩型矿体和花岗闪长斑岩中蚀变作用强烈,元素分布不稳定。（5）元素的富集指数计算显示荞麦山铜硫矿床在成矿过程中伴随着大量元素的迁移重组,在矿体段显著富集了元素Fe、Cu、S、W、Mn、Mg、Ag、Se、Co、Zn、Ca、Hg。研究结果进一步揭示了荞麦山铜硫矿床中元素的富集、迁移分布规律,并获取了与矿体密切相关的元素组合,这为该区域后续的找矿勘查提供了一定的指导依据。