正交频分复用(OFDM)技术是一种多载波窄带传输技术,相互正交的子载波有效的提高了频谱利用率、并具有较强的抗多径干扰的优点。多输入多输出(MIMO)技术是一种多天线技术,在不耗费额外资源的前提下成倍的提高系统的容量和频谱的利用率。融合了这两项技术的MIMO-OFDM系统,不仅具有极高传输速率和系统容量,同时还能有效抵抗噪声和衰落,目前被认为是提升频谱效率和系统吞吐量最为有效的手段,因此,MIMO-OFDM技术已成为下一代移动通信系统中核心技术。MIMO-OFDM系统采用了OFDM调制,同样存在高峰均功率比(PAPR)问题,而高PAPR的缺陷已经成为了制约MIMO-OFDM系统应用和发展的关键问题。本文首先阐述了高PAPR产生的原因、危害以及分布特点,并介绍了抑制高PAPR的一些经典算法：选择映射(SLM)算法、部分传输序列(PTS)算法、交叉天线旋转取反(CARI)算法以及连续次最优交叉天线旋转取反(SS-CARI)算法,并进行了仿真和分析。通过对经典算法的研究,提出抑制高PAPR的新算法,并对新算法进行了仿真和分析。本文研究的新算法是基于CARI算法原理,首先通过CARI算法和PTS算法原理的重叠性,提出了子块连续取反的PTS (SSI-PTS)算法。仿真和分析结果表明,SSI-PTS算法在相同的边带信息量的前提下抑制高PAPR的性能更优。本文最后针对概率类算法的缺陷,提出了基于SS-CARI算法的子块逐次取反(SSI)算法,并与循环限幅滤波(SSI-Circle Clipping Filter)算法相结合组成联合算法,有效的解决了概率类算法边带信息量大且无法从根本上消除高PAPR的缺陷。仿真结果表明,联合算法与原有SS-CARI和SSI-PTS算法相比抑制高PAPR性能更优,而边带信息量更低。