冲击地压是煤炭开采过程中的一种严重煤岩动力失稳灾害,监测冲击地压的一种重要手段就是通过微震监测技术确定震源的位置，而时差估计是基于时间差的微震震源定位算法的基础，直接决定了定位的精度。因此，研究有效的时差估计算法对于提高微震震源定位的精度具有重要意义。　　在传统的时差估计模型中，信号和噪声都是相互独立的，基于传统模型的时差估计算法几乎都建立在二阶统计量的基础上，而在微震监测应用中的信号往往表现出非高斯、非平稳特性，且噪声之间是相关的，因此传统算法的性能会出现严重退化。针对传统模型的不足及微震信号的特点，本文建立了同源微震信号的多台站联合时差估计模型，提出了基于双谱的同源微震信号时差估计算法。具体包括以下几个方面：　　（1）在对传统时差估计算法的工作原理进行分析的基础上，讨论了传统算法在处理微震信号时的局限性。传统算法需要假设信号和噪声相互独立，仅能对均值已知的高斯过程进行完整描述，因此不适用于处理微震信号；　　（2）针对微震监测环境的复杂性，建立了同源微震信号的多台站联合时差估计模型。微震监测过程中受到的干扰较多，该模型通过对多个台站拾取到的多个波形进行到时差的联合对比、判识，从而剔除误差大的数据，提高了时差估计结果的可靠性。　　（3）考虑微震信号的非高斯性及噪声的相关性对二阶统计量的影响，提出了基于双谱的同源微震信号时差估计算法。该方法将信号进行分段处理后再求三阶累积量的均值，然后通过傅里叶变换得到信号的双谱，最后利用线性方程的最小二乘解计算出时差。　　仿真及实例验证结果表明，双谱时差估计算法在低信噪比情况下具有良好的性能，而且可以有效抑制相关噪声的影响，因此更适用于同源微震信号的时差估计。