风力发电作为发展最快的清洁能源之一,在新能源领域备受关注。随着单台机组容量不断增长,风电机组的结构也在不断复杂化。大型风电机组的状态监测和性能评估对机组的正常运行意义重大。在风力发电的过程中,风电机组的功率曲线反映了风电机组的运行状态和实际发电能力,是考核机组性能的一项重要指标。本文以大型风电机组的运行数据为依据,研究基于实测数据的高精度风电机组功率曲线的绘制方法。课题主要内容如下:1、分析SCADA系统记录的运行数据的分布概况,提出网格法的数据滤除思想。并依据数据在网格中的分布规律,对异常数据进行滤除,保留符合风电机组出力特性的数据主带。2、针对网格法中存在的功率主带锯齿状咬痕问题,提出一种主带平滑策略。该方法依据数据筛选后保留网格的数目和相对位置,对网格边缘符合风电机组出力特性的数据进行补充,使保留的数据数据主带更为平滑,提升功率曲线的建模确度。3、分析运行数据点在坐标系内分布的离散程度,结合运行数据中的多个参数记录,采用完全纵向滤除和分段滤除对运行数据中的异常点进行去除,并对比滤除效果。4、研究风电机组功率曲线在状态监测和性能评估领域的具体应用,并尝试提取和建立可以表征机组性能的具体指标。