现存在OLAP系统无法处理重要的实时动态数据,它在面对一些非预期的快速数据需求改变时缺乏足够的灵活性.物理集成外部数据需要对整个多维数据集进行重新构建,这是一个十分复杂而又耗费时间的过程.相比之下,逻辑集成是一个更加取的方法,它能够同时满足集成外部数据所需的灵活性和速度、功能要求.该文通过使用如今广泛应用的XML格式来描述外部数据,然后把它与OLAP多维数据集逻辑的集成在一起,从而实现联合数据查询.首先,该文讨论了集成外部实时动态数据的重要性以及逻辑集成优于物理集成的特点,接着描述了多维数据模型和作用在此数据模型之上的选择算法和聚合算法以及联合数据查询系统所需要使用的XML数据模型和XPath查询语言.然后,通过把多维数据模型和XML数据模型利用链接和级别表达式结合在一起构建了联合数据模型,利用定义的作用在联合数据模型之上的装饰算法、扩展聚合算法和扩展选择算法实现了使用外部数据对多维数据集进行装饰、选择和分组三种操作,之后又通过这三种算法实现了联合数据模型上所使用的联合数据查询算法.最后,根据所叙述的十六条算法转换规则提出了分区查询树算法,对查询树进行相应的转换,使得在装饰外部XML数据之前尽可能多的执行多维数据集上的选择和聚合操作,从而减少联合查询所需要的时间,提高联合查询的效率.同时设计并实现了整个联合数据查询系统,通过实验结果证实了物理集成外部数据在时间和空间上都需要付出很大的代价,并对比了分区查询树算法与联合数据查询算法的执行结果,从而验证分区查询树算法的优化性能.