视频监控技术是现代IT技术中的一类重要应用领域。视频监控技术不仅仅在社会日常生活和工作中有着非常广泛的应用前景,在能源,国防,交通等领域也正在发挥着日益重要的作用。此外,视频监控技术中的核心技术是运动目标的检测、提取和识别,这也是目前正在热门研究的视频压缩和传输中的关键技术之一。本文基于安全智能报警的应用背景,通过运用数字图像和模式识别理论,设计了一套视频监控中运动图像检测与识别算法。本文重点研究了运动检测、运动目标的提取以及运动目标的识别三部分。在运动检测中,结合了背景差分和时间差分的优点,检测出视频序列图像中的运动变化物体。在运动目标的提取中,本文讨论两种算法:一种是两帧差分法恢复与提取运动目标,另一种是三帧差分法提取和恢复运动目标,并且根据最终的实际情况提出一种基于区域生长算法的运动物体提取的算法。而运动物体的识别则是通过提取运动物体的形状和颜色特征参数来对视频图像的运动进行匹配与识别。对于上述各个算法,本文均进行了模拟实验,结果表明,综合运用本文中提出的图像处理和识别方法,可以较准确、快速地检测和识别视频序列中的运动目标。