当今互联网技术发展日新月异,越来越多的传统行业渐从各个角度切入互联网,融合互联网技术的运作模式层出不穷。其中,传统供应链金融模式、商业银行信贷模式与互联网技术的融合,形成了以第三方B2B电商平台为基础的线上供应链金融模式。在该模式下,商业银行与第三方B2B电商平台进行合作,为供应链上融资企业提供线上供应链融资服务。基于第三方B2B电商平台线上供应链金融模式,既将互联网技术和不同供应链的特点深度融合以解决中小企业融资难问题;又有效降低融资企业与商业银行之间信息不对称,减少商业银行信用风险。自这一新型模式出现以来,市场规模不断扩大,信用风险伴随市场规模的扩大亦逐渐暴露。对信用风险的有效管控不仅影响着商业银行的信贷安全,更决定着依托于这一模式下的整条供应链能否顺畅运作。目前国内在线上供应链金融领域的研究仍处于发展的阶段,已开展研究主要集中在线上供应链金融的概念、融资模式、风险识别、线上供应链金融各参与方收益判断等方面,少有对基于第三方B2B平台线上供应链金融的信用风险评价进行全面和深入的研究。当前对基于第三方B2B平台线上供应链金融的信用风险进行识别和评价的需求愈发强烈,但当前学界对于这一问题的研究还比较少。故本文从基于第三方B2B平台线上供应链金融业务模式入手,使用相关理论分析这一模式下信用风险的产生、运作机理;然后在此基础上,构建一个能将基于第三方B2B平台线上供应链金融信用风险的定量指标与定性指标相结合的风险评价指标体系;最后通过对模型及案例的分析来验证这一针对基于第三方B2B平台线上供应链金融信用风险评价研究的有效性和实用性。根据上述研究思路,第一,本文将供应链金融和基于第三方B2B平台线上供应链金融两个领域在国内外的研究进行文献整理,梳理传统供应链金融和基于第三方B2B平台线上供应链金融的主要业务模式。第二,在此基础上使用委托代理理论、系统论、信息不对称理论、金融脆弱性理论、自偿性理论以及供应链风险管理理论对这一模式进行理论分析,为后文中针对这一模式信用风险识别和评价指标体系建立提供理论支持。第三,结合上文的理论分析识别基于第三方B2B平台线上供应链金融的信用风险,建立这一模式下信用风险的评价指标体系。第四,以上述信用风险评价指标体系为基础,使用熵权系数法和灰色综合评价法对实际案例中参与基于第三方B2B平台线上供应链金融业务的融资企业信用风险进行评价,以期在验证本文建立的信用风险评价体系的有效性和实用性的同时,为商业银行在这一模式下选择提供信贷的融资企业提供一定借鉴。