随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展，全世界数字图像的数量正以惊人的速度增长。这些数字图像中包含了大量有用的信息，要利用这些信息就要求有一种能够快速而且准确地查找和访问图像的技术，也就是所谓的图像检索技术。 本文对基于内容的图像检索以及相关技术进行了广泛的研究探讨，并在此基础上实现了一个可以实际应用的基于颜色特征的图像检索系统。 本文主要作了以下一些具体工作： 1.详细归纳和总结了颜色、纹理和形状特征的提取和诸多表示方法，以及针对不同特征的特征匹配算法和相关反馈技术。 2.对本文中所涉及到的数字图像处理技术进行了总结和梳理。 3.在对相关理论和算法仔细研究的前提下，设计并实现了一个可以实际应用的基于颜色特征的图像检索系统。该系统以图像颜色为主要线索，通过基于不同空间的颜色特征，利用多种特征匹配算法实现了图像检索功能。与此同时，系统还提供了图像预处理模块，必要时可以通过该模块来提高图像检索的准确度。该系统另外还预留了相关接口，为今后的算法研究提供了工作平台，奠定了基础。 4.通过实验，对本文中的系统进行了准确度和查全率的验证，并且对不同的匹配算法进行了实验对比，实验最终证明本系统具有一定的实际检索能力。