在航空工业中,发动机涡轮叶片的缺陷检测对保证飞机安全、防止重大事故有着很重要的作用。由于空心涡轮叶片内部结构复杂,采用传统的缺陷检测方法难以满足检测的需要。ICT(Industrial Computerized Tomography,工业计算机断层摄影)作为二十世纪八十年代发展起来的无损检测技术得到了飞速的发展。尤其是三维CT成像技术得到了广泛应用。本文针对涡轮叶片中的缺陷检测这个热点问题进行了研究。在归纳总结现有的缺陷检测方法上,提出了基于三维CT仿真技术的缺陷检测方法。实验结果表明该缺陷检测方法能达到良好的效果。 论文首先总结了现有的缺陷检测方法,这些方法包括基于阈值的方法、基于边缘检测的方法、基于聚类的方法、基于数字减影的方法和基于统计的方法,并对这些方法的适用范围进行了归纳。 针对涡轮叶片中的缺陷检测,通过对工厂的实际的分析,总结了涡轮叶片检测中常见的缺陷类型。包括气孔、缩孔、夹杂、线形缺陷及非线形缺陷。为了方便后续阶段对缺陷的识别,归纳了典型缺陷的特征,为缺陷的识别和分类提供了参考依据。 本文改进了现有ICT仿真技术中的单材质仿真方法,实现了对多材质的仿真。通过ICT仿真技术对带有典型缺陷的仿真样本进行了仿真,得到了序列图片。为缺陷提取研究提供了数据。 为了解决涡轮叶片中的缺陷检测问题,本文提出了一种结合了形态学参数的缺陷检测方法。和现有方法不同的是,这种方法充分利用了缺陷的灰度特征和形态学特征,通过设计相关参数,我们实现了对不同的缺陷进行分类。从而达到了自动检测缺陷的目的。 由于在缺陷检测过程中,图象分割是最关键的一部分,因此本文进行了深入的研究,最终运用了经过改进的Otsu方法。随后通过对图象的分割评价,验证了该方法的效果。最后对缺陷仿真图片进行了缺陷提取的工作,得到正确的结果。