【摘 要】
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针对目前脑电信号分析方法的缺陷和不足,该文诣在探索脑电研究的新理论和新方法.在对非线性动力学数值统计量方法用于不同生理状态下的脑电分析进行研究后,该文在前人工作的
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针对目前脑电信号分析方法的缺陷和不足,该文诣在探索脑电研究的新理论和新方法.在对非线性动力学数值统计量方法用于不同生理状态下的脑电分析进行研究后,该文在前人工作的基础上,提出了建立在非线性理论基础上的大脑多阶信息理论,并利用该理论对不同生理条件下脑电地多阶信息量特征进行分析,并结合人工神经网络理论,研究了该方法在解决医学临床几个重要问题中的应用,初步得到了有意义的结论.另外,我们还用时频分析和小波分析方法分别研究了癫痫脑电和基于脑电的麻醉深度的提取方法.为此,我们研究了相关的基础理论,设计了相关的算法,为验证大脑多阶信息理论在脑电分析中的应用价值,我们设计并实现了不同生理状态下的脑电的数据采集实验.
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