近些年来,在中国连续发生了一系列重大的公共卫生紧急事件,从“非典”到高致病性禽流感无不对中国人民的财产和生命安全构成重大威胁。随着这些事件的平息,国家各级政府开始将突发公共卫生应急事件的预防和监测提到一个相当重要的高度来建设,上海作为国际化的大都市建立健全突发公共卫生应急系统刻不容缓。然而目前对于如何建设一个高度灵活智能化的突发公共卫生应急系统还只是在研究阶段。全国范围内还没有一个智能化的突发公共卫生应急系统。为了解决目前公共卫生应急系统中智能推理、自动报警等功能。本文提出了一种基于本体的规则推理架构。本架构可以根据领域模型,自定义事件对象模型,并利用XML技术将对象结构化,同时利用JBoss Rules,这个基于Rete算法的开源规则引擎中提供的XML格式的规则形式,实现用户自定义规则。通过该规则架构和突发公共卫生应急系统的结合,可以实现对接处警人员透明的对报告事件的等级判断,方案选择,并可对历史事件进行跟踪监视发现潜在的紧急事件。除了利用到规则引擎,XML等技术,本架构还使用了知识本体,本体在对知识进行定义方面有其独有的优势,通过本体描述语言OWL对领域知识进行本体描述,有利于理清各知识之间的关系,在规则推理时,可以更准确高效的对报告事件应用相关联的规则文件,从而提高推理效率。本架构在构建型式上独立于突发公共卫生应急系统存在,一方面可作为构件为突发公共卫生应急事件提供接口,帮助突发公共卫生应急系统完成其智能推理判断的功能,另一方面也可应用于其他领域对业务逻辑等进行判断。做到高扩展性及可重用性。