人口密度是城市规划、环境保护、减灾防灾等领域的重要基础数据。为此,进行大区域的人口密度研究显得至关重要。以往大区域人口密度模拟研究大多建立在行政等级的矢量数据之上,难以较好的表达中微观人口分布。运用遥感数据进行人口密度研究能够较好的估算区域人口密度,使得估算结果贴近实际。但运用遥感数据进行面向大范围乃至全球范围的人口密度估算研究,目前较少,且存在城乡人口分布范围难以反映、人口连续性表达困难等问题。为解决运用遥感数据进行大区域人口密度中的问题,本文展开了大区域城乡人口密度估算方法的研究。依据研究目标本文首先确定了具体的研究内容,即：基于GlobeLand30的城乡人口密度估算。该方法利用GlobeLand30在城乡界限刻画和居民地范围精确表达上的优势,结合地名点位置信息,在已有城乡划分规则下,运用空间位置叠加和人工检核的方式实现了基于GlobeLand30的城乡划分。在此基础上,在城镇区域运用DMSP/OLS夜间灯光强度与人口的相关性将城镇人口细划到30米尺度上来估算城镇人口密度；在乡村区域引入基于地统计的样方估算方法改正了乡村居民地图斑面积以估算乡村人口密度；并最终实现了城乡人口密度的估算。本文以山东省为试验区,进行了应用GlobeLand30模拟人口密度的初步尝试。试验表明,该方法将人口密度刻画在30米尺度的城乡居民地图斑内,在城镇区域较好的反映了城镇内部人口空间分布的异质性与连续性,在乡村区域较好的表达了乡村人口的空间分布。通过与统计资料和参考数据GRUMP的对比分析可知,本文方法的人口密度估算结果与统计数据在数值上保持在一个数量级以内,且在趋势上保持一致；估算结果与参考数据相比无论在城乡居民地刻画还是人口空间分布的表达上均表现出较好的效果。上述结果表明本文提出的基于GlobeLand30的城乡人口密度估算方法在大区域人口密度估算研究中具有一定的参考价值,并为后续更为深入的研究提供参考。