企业财务危机直接影响到企业管理层、投资者、债权者、证券监管者和政府等相关者的利益,企业财务危机预警研究一直是国内外学术界的重要研究课题。纵观国内外公司财务危机预警领域的相关研究,主要集中在财务危机预警指标体系的构建和预警模型的构建两个方面,且目前已构建的财务危机预警指标体系以及预警模型多为普适性的。然而随着经济的发展,不同行业间的差异越来越明显,原本普适性的预警指标体系和模型,已经远远不能满足各行业的现实需要了。因而构建出针对各个行业的财务危机预警指标体系和模型则势在必行。本文选取了136家零售业上市公司作为样本企业,运用文献研究法、实证研究法和比较分析法,结合中国零售业的行业特征,将公司的治理架构、审计报告的类型以及行业环境的适应能力等相关指标引入到财务危机的预警指标体系的构建中,最终建立了基于SVM的零售业上市公司的财务危机预警模型。研究表明,在零售业上市公司财务危机预警方面RBF函数和多项式核函数构建的SVM模型都具有较好的效果,但以多项式核函数出现了过于拟合的问题,使得泛化能力较弱,即RBF函数综合预判效果更好、更稳定。同时,运用SVM模型,对于零售业进行财务状况的判别准确度高,操作简便。