交通信息可以有效反映城市交通结构、体现居民出行特征、描述交通设施运行状况。通过各种技术手段,获取精准、即时、全面的交通信息是城市交通规划、交通设计与交通管理的基础性工作。大数据作为互联网时代的新事物,逐渐成为人类认识客观事物内在规律的新思路、新工具。本论文以交通信息采集与数据分析为研究目标,以Hadoop大数据平台作为研究工具,以交叉口交通信息采集为实际案例进行了研究和系统设计。首先,论文根据大数据分析的需要,建立基于大数据的交通信息采集、分析体系,实现对道路基础信息、时间信息和车辆身份信息的有效采集。在车辆身份信息采集中,应用支持向量机图像识别优化算法,实现对车牌和车辆身份的有效识别和信息处理;其二,基于Hadoop大数据分析平台,建立基于大数据技术的分布式文件存储系统的交通信息运算、存储的系统体系,为后续的系统设计建立系统储存平台;最后,建立了基于大数据交通信息采集系统,实现直播功能、回放功能、有效图片等信息获取与展示功能、交通信息基础数据统计分析功能、道路交叉口运行状况的评价功能。并结合实际案例对系统进行了测试和验证。从而初步实现基于大数据技术的交通信息采集、存储与系统实现。论文初步建立了基于大数据技术的交通信息采集体系,为城市交通获得结构化、实时化、精准化的交通信息提供新的技术手段,也为后续的交通信息技术集成、数据挖掘、实践应用奠定基础。