智能天线是无线通信中的新技术，通过各种波束成形算法，能有效地减少同信道干扰，降低机站发射功率，显著提高系统容量和通话质量。特别在人口密集的小区，智能天线的作用更加明显。SVM(支持向量机)是机器学习领域的最新成果，有许多突出的优点，如分辨率高，收敛快等，只需要少量样本的训练就可以对同一分布的测试样本具有较好的泛化能力。将SVM算法应用于波束成形，将能有效地解决过载、期望用户信号与干扰夹角过小等问题，提高了系统的性能。本文首先对第三代移动通信系统、无线信道及其建模等进行了简单的介绍；然后讨论了各种传统自适应波束成形算法，如：最小均方误差算法、归一化最小均方算法、递推最小二乘算法等；接着介绍SVM的基本原理及算法，以及在上行空域滤波中的应用；最后，通过仿真实验，对各种自适应波束成形算法进行了详细的分析和比较。实验结果显示了在波束成形中使用SVM算法的优越性。