论文部分内容阅读
当涡街流量计用于低流速流量检测时,噪声干扰会将流速信号淹没,用传统的方法很难判断流速信号的频率值,此时通过数字处理方法进行处理会得到比较理想的效果。
本文在涡街信号处理系统硬件预处理电路的设计上有所改进:在管道上加装振动传感器,采集涡街信号的同时,采集振动信号。对这两组信号进行放大,限幅,滤波一系列前置硬件处理后,经A/D采样,用于上位机仿真处理和单片机硬件处理。
通过对FFT算法、自相关法、小波变换算法的分析,经过研究,本文用两种新的改进方法对采样取得的数据样本进行分析处理:
方法一:对同一流速下采集得到的涡街信号与振动信号都进行FFT变换,对得到的两个频谱图进行分析对比,舍去相同的频率值,不同的那个频率点值就是要得到的涡街信号频率。
方法二:采用DB3小波,对涡街信号进行6尺度的分解重构,从重构第六尺度近似分量作为一组新的数据样本,逐次到重构第六尺度近似分量与各个尺度细节分量之和作为一组新的数据样本,求这几组新的数据样本与同流速下振动信号数据样本的互相关系数,当正相关系数最小时,选择该新样本进行FFT变换,可以求得涡街信号频率。
实验结果表明,新的方法很好的解决了低流速时用涡街流量计不能检测出真实涡街信号频率的难题。