基于分形理论的电力系统负荷短期预测研究

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电力系统负荷预测是电力系统智能化、现代化的重要内容之一。准确的电力系统短期负荷预测可以经济、合理地安排电网内部机组的启停,提高资源的利用率;可以合理安排检修,保障社会生产、生活的正常进行,提高电力企业的经济效益和社会效益;可以优化电网调度和电网的安全运行。因此,研究电力系统负荷短期预测技术具有重要的现实意义。电力系统负荷短期预测研究有较长的历史。传统的方法主要有,回归分析法和趋势外推法等。新兴理论方法有,人工神经网络模型、专家系统、灰色预测模型和模糊理论等。回归分析法和趋势外推法具有原理
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