改革开发30年以来，我国社会经济的发展和人民生活水平都有了显著的提高，而且近年来，我国非寿险市场的发展也随之被带动起来，机动车辆保险在财险中的比重一直较大。但由于我国现代保险业起步比较晚，非寿险精算技术还比较落后，广义线性模型是目前在机动车保险的费率厘定中应用广泛的方法，虽然其在拟合保险数据的线性部分存在优势，但其弊端也越来越受人们的关注。基于以上现实，挖掘新的模型作为车险费率的分析方法，提高费率厘定的准确性，即成为我国机动车辆保险发展中必须解决的一个现实问题。本文以金融学、精算学、统计学作为理论基础，采用定性和定量、比较分析法、以及理论研究与实证研究相结合的方法，进行对广义线性混合模型在机动车辆费率厘定的应用研究。本文阐述了保险费率厘定的概念、重要意义以及保险费率的构成及影响因素，并且介绍了传统费率厘定的方法并分析了所存在的不足，通过从广义线性混合模型的基本原理入手，将其与传统方法进行了比较，并且得出了广义线性混合模型在费率厘定中存在的优势所在，利用一组车险损失数据从索赔频率和次均赔款两方面进行实证分析，验证了广义线性混合模型在费率厘定中的精确性和可行性。