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互联网已经渗透到每个人的生活当中,在这其中每天将产生大量的数据,人每天的行为也被这些数据如实的记录着。这样,大数据也渐渐的融合在每个人的生活当中,伴随着一个人的出生到消亡将产生无以计数的数据信息,而这些信息中,大量包含着个人信息,而这些包含隐私的数据伴随着大数据技术的飞速发展,会在一定程度上带来难以让人察觉的风险。学者们已经从各个角度对大数据风险带来的隐私问题进行了研究,本文将大数据隐私风险作为研究切入,从三个角度分析其成因和机制,在此基础上尝试给出规避的方法。 全文共由六章组成: 第一章,绪论。在文献综述的基础上,探析在大数据与风险方面的研究,隐私方面的研究虽有涉猎,但其成因和机制尚不明确。故主张从大数据隐私风险的角度审视其成因与机制。 第二章,通过对各历史时期,梳理了技术的发展与隐私之间的联系,通过通过尝试运用技术史的视角,得出隐私的本质与特征。 第三章,首先明确了研究的基础,也就是大数据与大数据隐私。分别阐述大数据与大数据隐私的本质,对大数据与大数据隐私的作用的基本特征加以归纳。从而得出大数据隐私风险的来源的基础,也就是大数据的交叉复现、全息可见以及联结的特征。由此确定了大数据隐私风险的成因,同时也可以得出大数据隐私风险不可被完全控制或用方法彻底消除。 第四章,在明确了产生大数据隐私风险的产生基础上,论述大数据隐私风险的成因和机制。伴随人类对技术的不断探寻,技术的掌握者会因为人为因素对他人隐私带来风险,同时技术本身也会存在缺陷,在分析人的主观因素与技术本身的客观的同时,技术在社会中运作,复杂多变的外部环境因素也成为大数据隐私风险的主要成因之一。在得出这三点成因之后,发现成因之间作用对大数据隐私风险的产生起到相应的作用。 第五章,对技术风险的规避并不是为了阻碍技术的发展,而应是在技术发展的同时,运用现有的手段限制风险的继续放大。因此,我认为从三个方面进行限制风险,分别在技术层面上规避、从政策法规的角度进行规避和基于伦理角度的规避三个方面。 第六章,以近年来广受关注的“棱镜门”时间为例,一方面论证了本次研究中大数据隐私风险成因和机制在现实中的有效性,另一方面也试图通过对时间的分析,找出解决问题的合理方法。