传统的能源燃烧污染严重,日益枯竭,可再生能源因其清洁性、可再生性等优点受到越来越多的关注。然而,当可再生能源发电作为分布式电源接入微电网时,面临着诸多的困难。例如,可再生能源出力的不确定性对微电网的安全造成威胁,供需不平衡引起可再生能源消纳困难等问题。目前,我国的智能化水平不断提高,能源、热电联产以及储能等技术之间的联系日益紧密,统一运行成为发展的必然趋势。论文研究内容如下:首先,本文从可再生能源出力以及需求侧响应的角度出发,考虑微电网中可再生能源出力的不确定性以及价格型需求侧响应经济优化调度两个方面,与大电网进行交互,实现微电网的优化配置。其次,在微电网并网运行的环境下,建立了计及可再生能源出力不确定性的优化模型,其中包括可再生能源发电模型以及储能充放电模型。根据建立的模型,给出等值约束及相关约束条件。利用鲁棒优化方法对可再生能源出力不确定性进行处理,引入不确定性预算,将含有不确定性量的模型转化为不再含有不确定性量的确定性的模型。最后利用粒子群优化算法(PSO)求解模型,验证所建立模型的有效性。最后,在上述研究的基础上,为了提高可再生能源消纳率,建立了含有热电联产机组及需求侧响应的微电网经济调度模型。引入价格型需求侧响应,利用电价引导用户用电,优化负荷的输出曲线。然而传统的热电联产机组具有以热定电的约束,为了解决这一问题,加入了储热装置。该模型仍然以微电网的运行成本最优为目标,综合考虑了常规发电机组以及热电联产系统的发电成本,与此同时,大电网作为微电网强有力的支柱,可以和微电网进行实时交互,也考虑了与大电网进行交互的成本并考虑等值约束等条件。将不同运行方式下的仿真结果进行对比分析,验证所建立模型的有效性,实现微电网的经济优化调度。