电能质量问题近年来得到越来越多的重视，影响着工业生产和居民生活的质量。对于电能质量问题的精确检测是提高电能质量的重要保障。论文针对电能扰动信号，将具有时频分析特点的希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform，HHT)用于电能质量检测。论文在详细分析电能质量扰动特性的基础上，将希尔伯特-黄变换应用于电能质量检测。对几种典型的电能质量问题：电压暂升，电压暂降，电压中断，电压暂态振荡，谐波以及带有谐波的电压暂降进行了希尔伯特-黄变换，通过瞬时频率和瞬时幅值可确定电能质量扰动的发生时刻、结束时刻、持续时间、扰动幅度和该扰动所包含的谐波成分，仿真结果表明电能质量检测结果准确，快速。将极值点延拓法应用于解决希尔伯特-黄变换的端点效应问题。其核心就是以信号两端的极值点作为延拓点，延长信号的长度，将更多的有效信息包含在包络线内，通过对信号的HHT分析，并对HHT的几种典型特征量如固有模态函数、Hilbert谱等的比较，体现出了这种方法的优越性，有效的抑制了端点效应问题。对经验模态分解方法中的采样频率的选取进行了深入研究，在不同的采样频率下分析谐波信号的Hilbert谱，仿真分析得出结论，采样频率为信号最高频率8倍时可以通过希尔伯特-黄变换正确分析信号随时间变化的频谱。