近年来,随着我国社会经济的不断向前发展,人们的消费水平逐步提高,消费者对于汽车的需求量也在不断增大。汽车的更新换代速度也随之加快,汽车工业在我国工业中占据的地位也日益显著。然而,随着汽车行业不断发展,废旧汽车的数量也随之激增,企业对于废旧汽车的回收再利用需求也逐渐开始显现。而传统的低水平的回收系统已经不能满足当前的汽车行业发展,加之随着循环经济、可持续发展理念的逐渐深入,传统的粗放式的拆解已经不能适应企业可持续发展的要求,企业的废旧汽车回收系统急需转型升级。因此,构建一个能够适应汽车产业经济发展需要、提高废旧汽车回收利用率、降低回收成本的网络体系势在必行。基于此,本文从以下几点规划全文的逻辑框架:首先,本文分析了逆向物流网络的结构特征,在逆向物流网络研究的基础上引出了废旧汽车逆向物流网络的结构特征,并着重分析当先形式下存在的废旧汽车回收的三种基本模式。接下来,分别从环境、功能、结构等因素对废旧汽车逆向物流网络进行了具体的分析,为具体构建废旧汽车逆向物流网络奠定理论基础。其次,本文从废旧汽车逆向物流的三种基本模式出发,结合再制造、再利用等资源途径,并以网络成本最小化为目标的基础上,构建了包括回收中心、检测拆解中心、再制造中心、二手市场、废弃点等多级废旧汽车逆向物流网络模型。在实现废旧汽车回收量和利润最大化的基础上,对回收模式进行决策分析,确定出最优网络模型,并使用遗传算法对网络模型进行求解。最后,以江苏省为实证研究对象,在收集有关数据的基础上,实现江苏省废旧汽车逆向物流网络的构建,以江苏省各个城市为物流网络节点,通过遗传算法的设定和求解,确定出江苏省废旧汽车逆向物流网络各节点的选址方案。