车队运行和维修管理涉及到运行线路设计、车辆配置、客流需求分析、运行和维修调度、维修政策和库存管理等。车队因受到维修政策的影响,在运行过程中表现出来的是运行可靠性。本文主要对客流需求分析和车队运行可靠性问题进行初步探讨。在公共交通运输中,客流需求是制定运行计划的一个重要输入。我们给出客流需求的定义以及一个分析模型。该模型由三部分叠加而成,一部分用来描述低峰期的客流需求,另外两部分用来描述早晚高峰期客流需求。我们给出一个案例来说明如何确定模型参数,并通过对比实际运输能力和客流需求例证模型有效性。分析结果表明,线路在高峰期的服务频率取决于道路状况,且线路实际运输能力与客流需求不匹配。在一个给定的维修政策下所观察到的失效通常反映运行可靠性。我们以车队累积失效次数作为条件变量建模车队运行可靠性,评估车队健康状况。我们用一般路径模型描述车队劣化过程,对于一个给定时间,应用离散威布尔分布建模累积失效次数。我们以一个车队的现场失效数据进行运行可靠性建模,优化得到车辆大修前的最优累积失效数,并开发出图表工具来监测车辆相对健康水平。此外,还尝试应用修理费用评价车辆相对健康水平。在车队运行可靠性分析中应用到的幂律模型描述的是车队平均失效行为。车队失效数据为一个时间序列数据。因此,我们尝试用自回归模型对车队的失效次数进行建模,发现自回归模型能反映动态变化,用于预测时,短期预测具有较高精度。