【摘 要】
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智慧能源系统作为能源互联网的形式之一,在园区综合能源系统的利用及管理上发挥了巨大作用。在能源互联网高速发展的背景下,构建信息化与数字化的智慧能源系统,有利于降低用能及能源管理成本,减少污染气体排放,提高用能效率。本文研究了园区智慧能源综合利用系统的多元负荷预测、优化调度方法和能源管理平台进行了研究,提出了一种针对园区智慧能源系统的多元负荷综合预测方法,构建了优化计算模型,并设计开发了智慧能源综合利
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智慧能源系统作为能源互联网的形式之一,在园区综合能源系统的利用及管理上发挥了巨大作用。在能源互联网高速发展的背景下,构建信息化与数字化的智慧能源系统,有利于降低用能及能源管理成本,减少污染气体排放,提高用能效率。本文研究了园区智慧能源综合利用系统的多元负荷预测、优化调度方法和能源管理平台进行了研究,提出了一种针对园区智慧能源系统的多元负荷综合预测方法,构建了优化计算模型,并设计开发了智慧能源综合利用优化计算管理系统软件平台。主要研究内容如下:（1）针对自回归移动差分平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA）仅能处理线性关系的问题,将ARIMA模型与长短时记忆网络（Long-Short Term Memory,LSTM）模型结合,提出并建立了适用于园区智慧能源系统负荷预测的ARIMA-LSTM模型。研究结果表明,该模型能更好的适应负荷序列特性,相对于传统ARIMA时间序列预测模型,可提高预测精度。（2）构建园区智慧能源系统平台优化计算模块。分析了优化计算模块输入和输出应具备的设计要求,研究了规划算法下,目标函数及约束条件的构建。基于某一实际工程案例对模块建设的适用性进行了说明,同时验证了优化模型的合理性。（3）建立了园区智慧能源综合利用平台。系统平台集成了本文提出的多元负荷预测模型和优化算法,该平台拥有数据库、设备库和模型库,可实现综合能源利用管理的多元负荷预测、设备出力优化、能耗分析等多种功能。结合实际工程案例,进行了能源管理系统功能的展示及分析,实现了能源的信息化利用管理。
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