本文首先从表述模糊可靠性设计理论的若干基本概念入手，对模糊可靠性设计中常见的几种不确定性进行了综合比较分析，并对模糊数学应用中的几个重要概念的实际应用含义进行了阐述。其次，以此为基础，建立了在不同情况下，用隶属函数描述模糊经验信息的决策模型，对分类不确定现象和模糊现象作了区分。然后，从模糊变量向随机变量的变换和基于隶属函数的决策模型出发，讨论了如何用基于隶属函数的方法和基于随机集的方法从专家对随机变量分布状况的语言描述中获取概率分布密度函数。采用基于隶属函数的方法，可以根据专家对随机变量分布状况的语言描述的隶属函数，用从模糊变量向随机变量的变换，获得随机变量的概率分布密度函数。而采用基于随机集的方法，可以通过全概率公式对专家给出的对随机变量的语言描述的清晰边界进行综合，获得随机变量的概率分布密度函数。最后，把从专家对随机变量分布状况的语言描述中获取概率分布密度函数的方法运用于处理强度与应力未确知时的模糊可靠性问题，给出了使用转化法计算产品可靠度的公式，以及计算主观可靠度与客观可靠度误差的方法。