随着大数据、物联网、人工智能（AI）、量子计算机技术等新一代信息技术取得了突破性进展,引起技术经济范式的变革和第四次工业革命,人类社会进入数字化时代。为抓住机遇应对挑战,中国不断推进新一代信息技术和数字经济发展,促进数字经济和实体经济深度融合发展。数字经济和实体经济融合发展是我国产业结构升级和转型发展的重要方向,因有效克服实体经济“鲍莫尔病”,成为实现我国经济高质量发展的重要途径。制造业是实体经济的重要组成部分,是经济高质量发展的重点领域。数字经济与制造业融合发展,对于推进制造业升级和高端化,提高企业经济效益和产业国际竞争力,助推我国“制造强国”战略实施具有重要意义。本文系统梳理了国内外学者对于数字经济内涵的认识,厘清了数字经济的内涵范围,明确了数字经济与制造业融合的内涵。基于对内涵的理解,本文分析了数字经济与制造业融合的机理:数字经济与制造业的融合核心是“技术-经济”范式变革在制造业产业的应用,是通过新一代信息技术对传统制造业的要素结构、技术来源、价值来源、生产方式的根本性变革。为了更好地了解中国数字经济与制造业融合水平,本文利用投入产出方法,提出了数字经济与制造业融合水平的测度模型,构建直接融合度、完全融合度、融合互动度（影响力系数、感应度系数）指标。从统计应用层面,本文根据国家统计局发布的《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》,结合投入产出表细分部门内容,对投入产出表中的数字经济核心产业内容进行重新分类、剥离,最终得到列示数字经济核心产业部门的投入产出表。然后,通过实证分析测度中国数字经济与制造业融合水平的历史变化和国际比较,以及中国数字经济和各个制造业部门之间的融合水平和行业特征。研究发现:中国数字经济与高技术制造业的融合程度逐年增加,其中数字产品制造业融合最好;中国数字经济融合度水平国际领先,但推动、拉动作用相对较弱;中国数字经济融合度与制造业技术密集程度呈现正相关态势;间接融合是数字经济与制造业融合的主要方式;从拉动作用和推动作用上看,数字产品服务业与制造业的融合互动度高,且与低技术制造业融合度为最高,数字技术应用业与制造业的融合互动度最低。最后,根据本文的研究结论和中国数字经济和实体经济融合现状,本文总结目前中国数字经济和实体经济融合测度的基本结论,提出建议:（1）优先发展数字产品制造业;（2）拓宽数字要素驱动业与制造业的融合切入点;（3）巩固数字产品服务业的精准定制优势;（4）加强数字技术应用业对传统制造业的应用赋能。