接触器作为一种应用量大面广的电器，对其进行优化设计可以提高产品的效率，减少生产材料和降低生产成本，具有重要的理论意义和较高的实用价值。本文采用一种新的改进智能优化算法——自适应改进行为人工鱼群算法，对交流接触器电磁系统进行静态优化设计来减小其材料的使用和降低其生产成本。该算法的自适应性主要体现在对人工鱼群算法参数进行自动修正上，改进行为主要是对人工鱼群算法的人工鱼行为进行优化。该算法利用人工鱼群算法的收敛快速性和较好的求取全局极值的能力，来求解最优解的领域。然后利用该算法特有的强大的自适应能力和优秀的人工鱼行为，获得最优解，从而大大提高求解的速度和精度。然后建立了交流接触器电磁系统静态优化设计的数学模型、求解了静态约束条件、编制了交流接触器电磁系统静态优化计算程序；最后对CJ20-25型号交流接触器电磁系统进行了优化设计，成功地将该算法应用到了本文的静态优化设计中。本文综合考虑动态优化设计和静态优化设计的优缺点提出在进行静态优化设计的基础上再进行动态特性仿真研究，即选择通过静态优化设计获得的多组满意的优化尺寸，然后代入到动态程序中进行仿真研究，在同时满足动静态指标的前提下，选择最优的一组解。优化结果表明：在保证产品质量的前提下，优化后的产品有效的节省了材料，达到了降低产品成本的目的。