认知无线电是一种通过动态频谱接入实现频谱共享,从而有效的提高频谱利用率的技术。在认知无线电中,认知用户通过频谱感知技术,在不对授权用户造成有害影响的前提下,伺机接入授权网络中的空闲信道中。但授权用户的高优先级和共享频段的动态变化使得认知用户的Qo S得不到保证,不能够给人们提供可靠的通信服务,阻碍着认知无线电技术的普及和应用。提高认知用户服务稳定性是认知无线电技术亟需解决的关键问题。目前,随着网络融合技术的发展,认知无线电与多个授权网络交互组成多授权的认知无线电网络。利用网络的分集效应,为认知用户提供更多的频谱接入机会,进而能够提升认知用户的Qo S。然而,当认知用户请求接入时,如何找到最佳的授权网络就是多授权认知无线电网络的网络选择问题。本文以提高认知用户服务质量为目标,在单授权认知无线电网络研究的基础上,展开多授权认知无线电网络中的网络选择方案的研究。主要工作内容如下:基于以往多授权认知无线电网络的研究结果,本文重新分析了授权用户和认知用户碰撞之后的行为,认知用户不可能立即掉话,而且授权用户和认知用户会共存一段时间,产生共享信道。为更真实的模拟授权用户和认知用户的行为,本文对多授权认知无线电网络重新进行连续时间Markov链建模,根据Markov相关的理论,对系统评价指标进行定义及推导,例如阻塞率、掉话率和吞吐量等,同时定义干扰量化指标表征认知用户对授权用户的干扰,之后从收益和惩罚的角度出发,定义效用函数用于评价系统性能。在此基础上,建立关于网络选择方案的优化问题。之后仿真分析了非完美感知下随机、贪婪和加权网络选择策略。仿真表明,加权网络选择策略能够获得较高的吞吐量且具有更好的负载均衡能力。鉴于授权用户的动态频谱接入策略有多种,为了增加认知用户共享频谱的灵活性及进一步提升系统性能,本文提出了多授权多策略的认知无线电网络,也即是授权用户在进行接入时采用多种接入策略。接着,把网络选择策略抽象为系统模型的参数。然后,分析了随机、贪婪和加权网络选择策略,仿真结果表明加权网络选择策略性能较优,同时比较了相同条件下多授权单策略的网络性能,仿真结果表明,多授权多策略的网络选择方案要明显优于多授权单策略的网络选择方案。