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随着现代化大生产的发展和科学技术的进步,对电力的需求与日俱增,对电力生产设备的可靠性、经济性以及稳定性提出了更高的要求。为了保证供电系统安全,我国将红外技术应用到了电力系统的检测中。其主要是利用图像处理技术,模式识别技术实现设备的识别与故障的诊断。本文正是围绕变电站设备的故障诊断领域的技术问题,主要开展了设备智能识别方法的研究。首先根据模式识别的过程框图,对所获得的红外图像进行了预处理,并在此基础上提出了基于形态学边缘检测和Ostu法相结合的分割方法和基于数学形态学的分水岭分割方法,实验