PLS-SVM在LF精炼炉温度预报中的研究

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目前,国内许多企业为了保证连铸机的正常运转和多炉连浇,大都采用高温出钢法。这会增加炼钢炉的热负荷,降低炉龄,增加成本。如何建立合理的温度制度、精确控制钢液温度,是一个迫切需要解决的问题。而对LF炉钢水终点温度的准确预测,是合理组织生产、提高钢水质量、降低炼钢成本、实现钢水温度控制的重要前提。 本文提出了采用偏最小二乘方法结合支持向量机的模型对钢水温度进行非线性拟合。 偏最小二乘与支持向量机在非线性拟合方面都已经有成功的应用,经过对影响钢水温度的因素的分析和现场情况的了解,决定把两者的优势结合起来,弥补各自的不足,得出偏最小二乘与支持向量机结合的LF钢水温度预报模型。经过现场应用,达到生产要求。
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