人工智能正在各个行业掀起应用热潮,推动着社会由互联网时代迈入人工智能时代,而人工智能教育已经成为新时期教育信息化促进教育现代化的重要抓手。《全球人工智能教育发展报告》由德勤发布于第四届全球AI+智适应教育峰会上,系统介绍了人工智能教育概论、人工智能教育系统分析、人工智能正在改变教育产业、人工智能教育投资趋势、人工智能教育未来面临的挑战、前景与思考。人工智能教育的发展和普及都有着重要意义,公众可以系统地了解人工智能教育在世界范围内的现状和发展,以及这一领域专业机构的研究成果。《全球人工智能教育发展报告》（节选）汉译实践能够将人工智能教育技术发展状况以及相关知识传递给业内人士以及有兴趣的读者,让学习者掌握基本人工智能教育知识,培育人才科学发展素养,从而促进社会精神文明和物质文明的发展,有利于科教兴国战略实施。对于译者而言,本次翻译实践是将纽马克文本类型理论应用于实践的良好机会,有利于提升译者综合实践能力。就纽马克文本类型理论而言,理论应用相关论文占了绝大多数,尤以手册翻译、合同翻译和公示语翻译热度最高,然而报告类信息型文本研究较为缺乏。另外,多数信息型文本的翻译策略研究多以教材、专著、合同等为依托,针对报告类信息型文本的策略研究较少。本报告是以《全球人工智能教育发展报告》为翻译材料的翻译实践报告。在彼得·纽马克文本类型理论指导下,译者采用交际翻译法与语义翻译法,结合具体翻译实例,就词汇层面、句子层面、篇章层面和风格层面进行了文本分析与案例分析,旨在总结翻译报告类信息型文本中所遇到的问题,探讨在该理论指导下解决此类翻译问题所运用的翻译方法和技巧,为该类型文本翻译提供参考。通过本次翻译实践,译者发现:词汇层面,术语翻译网络检索总体策略可用于对企业名称与科技术语等进行科学检索,词性转换法可尽量缩小英汉转换时的语言差异问题;句子层面,拆译法、语态转换法和定语成分位置变换法可使译文更加符合译入语句法表达习惯和写作特点;篇章层面,重构逻辑和确保衔接可使译文逻辑流畅,文本连贯;风格层面,保持专业性与再现可读性能够再现源文本的报告类信息型文本语言风格。纽马克交际翻译法力图对译作读者产生尽可能接近原作读者所获得的效果,而语义翻译法则力图在译作语言的语义结构和句法结构允许的情况下译出原作在上下文中的准确意义,此二者适合报告类信息型文本的翻译,希望本文的翻译策略与翻译方法能对从事该类型文本翻译的译者有所裨益。