【摘 要】
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进气道作为内燃机进气系统的重要组成部分,直接影响着内燃机的进气充量和缸内气流运动,进而影响缸内混合气的形成及燃烧状况,最终对内燃机的动力性、经济性以及排放性能产生重要影响。随着排放法规的愈发严苛,高性能、低成本的内燃机进气道开发势在必行。因此,本文针对四气门柴油机进气道围绕着气道参数化建模、稳态数值模拟、结构参数灵敏度以及结构优化开发这四个部分展开了研究。主要内容和结论如下:采用曲面法在Pro/E
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进气道作为内燃机进气系统的重要组成部分,直接影响着内燃机的进气充量和缸内气流运动,进而影响缸内混合气的形成及燃烧状况,最终对内燃机的动力性、经济性以及排放性能产生重要影响。随着排放法规的愈发严苛,高性能、低成本的内燃机进气道开发势在必行。因此,本文针对四气门柴油机进气道围绕着气道参数化建模、稳态数值模拟、结构参数灵敏度以及结构优化开发这四个部分展开了研究。主要内容和结论如下:采用曲面法在Pro/E中建立了螺旋气道和切向气道的全参数化模板,并分别定义了16和17个结构参数。针对较为敏感的气道出口段,分别提取了4个关键参数作为变量,通过调整关键参数能够实现气道结构的局部变化,并最终影响气道的流通特性。针对气道的稳态数值模拟,确定了一种具有较高精度和工程实际应用价值的气道稳流数值模拟策略。结果表明:针对具有不同缸径、气道结构、气道组合形式、气门位置形式和气门数的柴油机进气道,平均流量系数的数值模拟结果和试验结果的偏差可控制在3.5%以内,涡流比可控制在10%以内。在进行气道参数优化的过程中,先是采用控制变量法和正交试验法,系统地研究了气道单因素和多因素关键参数对气道性能的影响,这对于气道结构的开发具有一定指导意义。在此基础上,使用遗传算法耦合人工神经网络实现了气道结构的最优化开发。结果表明:采用该方法寻优后的气道结果接近最优解集。以目标涡流比为1.5的结果为例,气道的平均流量系数与试验结果的相对误差为1.39%,涡流比与试验结果的相对误差为4.71%。
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