中药现代化研究领域存在一系列关键问题急待攻克，其中发展适合中药制药的过程分析方法，实现中药生产过程的优化控制，从而保证中成药产品质量的稳定和均一是急需解决的难题之一。 近年来，近红外光谱分析方法从无到有得到了迅速发展，并在众多领域得到应用。本文主要就近红外光谱技术在中药质量控制和过程分析中的应用进行初步的探索。主要工作有： 1．针对中药产品中存在的掺伪和造假现象，本文将近红外光谱技术应用于中成药阿胶的真伪鉴别研究中，通过获取阿胶的近红外光谱图，运用多种模式识别方法建立鉴别模型，对真伪阿胶进行快速、准确判别。 2．利用近红外漫反射和透射光谱技术，运用偏最小二乘方法建立校正模型，分别对丹参回流水提物浸膏和提取液的丹参素和原儿茶醛含量进行快速测定，结果表明，该方法快速、准确、无损，可以应用于中药提取过程的在线检测和大批量产品的常规定量分析。 3．针对中药组分众多，体系复杂，组分浓度和近红外光谱量测数据间存在非线性关系等特点，提出近红外光谱的支持向量机回归校正建模方法。以中药材三七渗漉提取液为实际分析对象，对其近红外光谱数据进行预处理和主成分分析后，用支持向量机回归算法建立人参皂苷Rg1、Rb1、Rd以及三七总皂苷的近红外光谱校正模型。与偏最小二乘回归和径向基神经网络建模方法相比较，结果表明，该方法所建模型的预测准确性优于后两者，可推广用于中药提取过程的近红外光谱分析。 通过上述研究表明，近红外光谱技术在中药生产过程中质量控制和过程分析中具有良好的应用前景。