基于结构光的双目视觉三维测量技术研究与应用

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:serena_gy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近几年,国内龋齿患者大幅增加,口腔修复的需求日益增大,数字化口腔三维测量可以帮助医生快速完成口腔修复任务。因此,如何在低成本的前提下实现高速、高精度的牙模三维测量成为研究热点。本文对结构光三维测量技术和双目立体视觉方法进行结合和优化,进一步提高牙模的重建精度和准确度,具有重要的研究意义。本文的主要研究内容包括:(1)基于格雷码改进有序周期相移算法。有序周期相移算法仅需投射四幅条纹图案,就能得到精度较高的三维测量结果。但是对于牙颌模型,该算法仍然无法精确测量牙冠咬合面上的突起和窝沟等细节。另外,该算法设计复杂,很难直接拓宽周期数。本文提出基于格雷码改进有序周期相移算法,在仅增加一幅格雷码图案的情况下,将有序周期相移算法的周期数拓宽至二倍。实验证明,该方法对牙模进行三维重建的结果细节更丰富,三维测量的相对误差更小,提高了三维测量的精度。(2)基于双目立体视觉改进有序周期相移算法。由于有序周期相移算法是利用像素强度逐点识别元组的,导致条纹片段交接处会产生周期级数判断歧义,从而使得测量结果出现条带状突变。本文提出利用双目立体视觉的深度计算结果反推得到每个像素点的绝对相位和周期级数,利用它校正有序周期相移算法中的周期级数,从而校正条带突变。实验证明,该方法能够有效改善有序周期相移算法三维重建结果中的条带突变问题,提高了三维重建的准确度。(3)设计与实现牙颌模型三维扫描应用系统。本文基于提出的双目立体视觉与有序周期相移相结合的三维测量技术,设计与实现了和双目结构光硬件平台配套使用的牙颌模型三维扫描应用系统。该系统提供了参数标定、三维点云计算、三维点云管理等功能,使用户能够方便快捷地完成牙颌模型的三维重建。
其他文献
随着现代化建设的加快,变电站有了对设备运行状况进行快速检测的需求,而以前的人工巡视、人工参与仪表的记录与读数已不能满足这迫切的要求;此外,由人工参与方式所带来的缺点还有由于工作人员的工作强度大所导致的不精确读数,人力成本高等;这些都说明了人工参与这种方式已不能完全满足现代化工业生产和发展的需求。从仪表成像的角度上看,在自然环境下所得到的仪表图像可能存在以下问题:图像清晰度低,仪表位置靠近图像边界,
期刊
在自然界中,声波可以通过不同的介质进行传输。针对这一现象,我们需要建立数学模型对其加以描述。在本文中,我们主要研究了跟时谐Helmholtz方程有关的三维声波传输问题。研究偏微分方程的数值方法有许多种,常用的方法有有限元方法、有限差分方法、有限体积方法、边界积分方程方法等等。本文主要运用边界积分方程方法来处理三维声波传输问题。该方法的优点在于我们只需要对边界进行离散。同时,该方法用于数值计算可以进
随着对网络通信技术的日益依赖,仅仅简单的地面网络已经无法满足要求,因此空间信息网络逐渐成为各国的角斗场。空间信息网络是由空间段(卫星等各种航天器)、临近空间段(无人机等各种临近飞行器)和地面段(各种终端及网关)组成的复杂的网络通信系统。由于空间信息网络的节点数量巨大,节点运动具有高动态性,节点之间的连接多样,导致了网络的拓扑结构复杂多变,所以有关空间信息网络拓扑的研究层见叠出,而网络的抗毁性与拓扑
纳米光子学是研究在纳米尺度上光与物质相互作用及其应用的学科,广泛应用于科技医疗等各个领域,其中金属纳米材料因具有独特的等离子体效应,成为学者们关注与研究的重点。由于物理实验耗费较大,同时仅仅依靠纯理论分析无法获得足够的信息,实际研究中一般用数值方法来模拟实际问题。为了研究非局域色散效应的光与金属纳米材料结构相互作用的内在规律,本文针对线性非局部Drude模型,设计了一种解耦的龙格库塔间断伽辽金(R
在现如今社会,图像在我们的生活中占据着非常重要的位置,图像处理有着很多的应用领域,这就使得图像处理相关方面的研究变得尤为重要。本文的核心内容是生成对抗网络(GAN),它的出现给很多相关研究都带来了更多发展的机会,而且GAN在处理图像相关的任务时能有很好的表现,本文在此基础上对图像翻译进行研究。生成对抗网络的出现虽然给深度学习带来了更多发展机会,但它同时也存在一些问题,例如收敛困难、训练时间长、训练
真空电子器件不仅用于预警雷达、精确制导、导弹防御等国防军事领域,在卫星通信和导航、深空探测等民用方面也发挥着重要作用。现代真空电子器件正向高频率、大功率方向发展,从而要求扩散热阴极具备高发射的电流密度。本课题组使用液相共沉淀法已经制备出(Ba,Ca)2ScAlO5化合物,并在浸渍型阴极上取得成功应用,但是(Ba,Ca)2ScAlO5浸渍阴极实现大发射电流密度的工作机制仍不明确。为准确控制前驱体成分
近年来,序列化推荐系统由于其结合时序信息能够更好地获取用户的长期或短期的兴趣偏好的特点,超越了传统的基于协同过滤的推荐方法,被工业界和学术界广泛地研究和应用。总的来说,根据推荐系统是否与用户产生交互,序列化推荐系统可以分为静态和动态两种:1)静态序列化推荐系统集中于挖掘用户的历史交互信息来构建用户兴趣,更多的是面向短期的推荐;2)动态序列化推荐系统不仅要利用历史交互信息,还要建模用户在推荐过程中的
机器阅读理解是指使用算法让计算机理解文章的意思并回答相关问题的一种技术。由于计算机算力和存储能力的发展以及深度学习因其具有的特征提取能力,使用端到端技术构建机器阅读理解模型成了主要的研究手段。基于中文文本的机器阅读理解因为构建数据集困难发展比较缓慢。百度公司WebQA数据集的提出,填补了这一空白。BiDAF模型在英文SQuAD数据集上具有优异表现能力,本文试图将其迁移到WebQA数据集中,得到中文
随着近年来移动和物联网技术的快速发展,设备到设备(D2D)通信已被广泛使用。IEEE 802标准为D2D通信提供了许多协议,例如Wi-Fi,LTE和蓝牙。尽管D2D通信普遍且方便,但实际上现有的短距离非接触通信方式在安全性和灵活性方面存在许多不足。例如,蓝牙传输技术和NFC技术需要相应的硬件支持。另外,蓝牙传输技术在通信时需要提前建立良好的链路,这降低了通信效率。并且由于使用了开放的通信渠道,它面