基于语义题库的智能教辅系统

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在高速发展的当今社会,传统教育的弊端愈加显现,于是网络在线辅导系统随之产生。但是很多已有的在线辅导系统单纯基于纯文本和视频,教辅效果并不理想。此外,已有的中学数学领域的在线辅导系统还比较缺乏,与我国对中学数学教育的重视和关注程度达不到一致。因此,总结以往的经验,我们提出一种基于语义题库的智能教辅系统。简单的说,语义就是数据的含义。数据本身就是符号,于是被赋予了含义的数据才能被使用,这时候便有了我们所说的信息。在语义的概念中,语义有两大特征,一是领域性特征,即对于计算机科学而言,领域特征是用户用来说明计算表示和现实世界的途径;二是主观特征,即系统的对象是用户,正好信息概念又具有很强的主观特征,于是我们可以将语义的描述等同于知识的描述。因此,本文通过对几大关键技术的研究,建立感知学习场景,构建出一个支持网络互动的智能教辅系统,主要研究内容如下:首先,将对贯穿整个系统的技术理论进行研究。将本体理论应用到题库中,使一般机器能真正理解习题所要表达的内容,使系统共享程度和智能化水平更高。习题语义化之前的深入的知识点提取;研究用户信息和收集提交的反馈信息;学习分析展示用户学习情况。然后,使用几大关键技术,建立基于语义题库的智能教辅系统,贴近现实,模拟用户真实习惯,分别以学生用户和教师用户进行功能规划;基于题库的系统功能模块设计;三大学习模式的研究;自动判卷的在线同步应用。最后,描述基于语义题库的智能教辅系统的设计和实现。首要是解决教学领域里的知识点的表示,以此提高语义题库的智能化和灵活性。同时在解题过程中最大程度的贴近用户的实际习惯,甚至提供最佳步骤和发散思维两种模拟解题思路。配合判卷在线功能,应用自动化达到同步性和一致性。提出针对学生用户的三种学习模式,实现多方位学习。根据用户学习和答题的情况,跟踪,记录,反馈,形成专为用户定制的功能推送。对单个用户和多个用户学习情况的宏观和微观统计,便于学生和老师用户查看和分析,在网络互动的环境下,实现一个完整的基于语义题库的智能教辅系统。
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