随着信息技术的飞速发展和市场竞争的日益加剧,供应链风险管理已成为当前企业必须面对的一个问题。而供应链组织结构复杂多样、内外环境的变化莫测,以及供应链管理层过度效益化、忽视风险管理等原因,使得供应链的运行越来越容易遭受各类风险的侵袭。要实现供应链高效安全地运作,就必须针对供应链内外潜在风险实施恰当的战略和行动来管理风险。本文以T服装企业为研究基础,较为深入地研究了供应链风险。主要工作如下：(1)通过德尔菲法采集专家意见,采用对比法对风险识别方法与识别过程进行探讨,通过三轮征询对风险指标进行信度检验,最后构建出4个一级指标和15个二级指标的供应链风险评价因素层次架构。(2)运用层次分析法对供应链风险对供应链所造成的影响程度进行评估,得出各级风险指标的权重。(3)运用模糊综合评价法,在构建供应链风险评价体系的基础上,对T服装企业面临的供应链风险状况进行实证分析,其结果可为企业决策层提供参考。(4)利用BP神经网络逻辑性强、通用性好等特点构建BP神经网络风险预警模型,同时对T服装企业进行实证分析,实时得到企业的风险警态。然后,从系统的角度来探讨供应链风险管理与控制方法。本文结合一些经典理论与综合方法,采用对比法、案例法等对供应链风险管理进行了较系统的研究,下一步的研究希望结合控制论、系统论构建数学模型来提高供应链风险管理研究的深度与广度。