近年来,随着我国综合交通运输体系建设步伐的不断推进,公路网覆盖范围持续扩大,公路干线运输能力得到了稳步的提升。但高速发展的背后仍然存在着诸如供需信息不对称、运输车辆空驶率居高不下、车货配载效率低等诸多问题,制约了公路货运行业向集约高效发展的步伐。当然,随着互联网信息技术与现代物流业的融合发展,企业、高校也陆续开展了物流信息平台的建设与研究。本文也正是在公路货运及物流信息平台发展的背景下,展开了对物流信息平台车货供需匹配的研究。本文在归纳了以往文献以及相关理论的基础上,总结了我国当前物流信息平台发展的现状、模式及存在的问题,并对物流信息平台的交易方主体及其偏好进行了深入的阐述。基于对平台模式的研究和交易方的偏好分析,本文重构了车货供需匹配的目标、原则、功能及模式。根据模式的设计需要,本文综合运用模糊综合评价法、多属性决策理论以及双边匹配理论等方法和理论,为物流信息平台的车货供需匹配模块构建了一对多供需匹配排序模型及多对多双边匹配模型。供需匹配模型的构建为本文研究的核心。本文首先建立了以货源方和车源方各自偏好为主的两级车货供需匹配指标体系及双方的信誉评价体系;其次,针对竞价模式构建了一对多车货供需匹配排序模型,并使用算例验证了其有效性。最后,针对标价模式构建了多对多双边匹配模型,结合算例并使用Lingo进行了求解,验证了其匹配的有效性。最后,文章指出了本次研究的不足,并对未来可以继续研究的方向进行了说明。本研究对于提高车货匹配效率、促进货运市场向集约高效发展具有一定的意义。