近年来,随着世界各国能源需求的快速发展,埋地管道的应用越来越广泛。埋地管道布设于复杂的地下环境,因环境荷载、第三方活动等易使管道出现损伤从而发生泄漏,泄漏初期传统的监测和检测方法难以及时识别泄漏,待管道发生严重的爆管事件才能有所意识并采取补救措施。故本文中采取先进的监测技术手段对埋地管道进行实时监测,从多维度实现埋地管道运行过程中的泄漏监测具有十分重要的意义。现有的管道泄漏监测技术和方法仅能判别泄漏事故的发生,未能对泄漏事故程度进行评估,对管道泄漏程度进行评价可为管道运维人员作出事故处理决策提供有效的依据。故本文中通过管道泄漏模型试验分析埋地管道泄漏扩散影响因素,基于分布式光纤监测数据探究泄漏扩散主要影响因素对泄漏过程土体环境温度时程变化的影响。试验数据表明:在不同的泄漏扩散影响因素条件下,泄漏点的温度时程变化趋势和温度变化率峰值存在明显的差异,及同一扩散影响因素不同取值条件下对其产生的影响程度也存在较大的差异,因此基于此差异的存在利用泄漏模拟试验数据通过多元变量线性拟合的方式建立埋地管道泄漏程度识别方法量化关系式,以此对泄漏程度进行量化分析及定性评价。基于分布式光纤传感器的定位信息是以光纤连接端的有效监测起始点为基准点,各监测点定位信息表示监测点与基准点之间的距离值,此定位信息直观性和交互性较差。故本文提出基于百度地图API的埋地管道地理信息可视化表达方法,该方法以在百度地图底层逻辑之上添加点、线、面等覆盖物的方式来表示管线在现实世界的布设位置及用途等;通过Web Brower窗体平面坐标系与百度地图视图区域经纬度坐标之间的转换关系建立地理信息与监测数据之间的集成方法,当在百度地图界面执行相应的触发动作时即可实现地理信息与监测数据交互;并通过标定实验建立管道GIS地理定位与光时域反射技术定位信息之间的对应关系,当基于分布式光纤监测数据识别管道泄漏时,可通过两种定位信息之间的对应关系得到事故段的地理位置信息,并以褐红色管线的形式在百度地图视图界面进行提示。基于以上方法利用LabVIEW平台编写埋地管道泄漏监测软件,为验证系统的实用性、有效性,应用示范管道进行系统验证。验证结果表明:示范管道全管段及事故管段在百度地图视图界面的可视化效果良好,监测数据与地理信息之间的集成性、交互性较高,以及泄漏程度计算结果与工况设置值之间的误差较小,即该系统实用性较好。