我国正处于经济转轨和社会转型期,从各个维度如领域、规模、频率来看,我国现时期正是各种危机的高发期,而食品安全危机在诸多危机中,无论是发生的频率还是所造成的危害影响都值得注意。食品安全问题事关公众的身体健康,因此社会影响非常大,若得不到妥当处理,食品安全危机可能会造成大范围的社会恐慌情绪和混乱,直接破坏政府的形象和广大公众对政府的信任,甚至威胁国家安全。食品安全危机预警是危机管理工作的事前预防,指通过科学的方式辅助一定的技术方法,在应对食品安全突发事件时,及时制定解决方案采取有效措施并发布预警信息,以求在最大程度上对食品安全突发事件有所控制。本文在案例推理技术方法和危机预警理论的基础上,对危机预警系统的原型进行设计,以期在食品安全危机形成前或已成形时,通过提供辅助性方案,控制危害的影响范围并减少社会恐慌情绪。本文在对国内外有关食品安全危机管理及案例推理的研究文献进行梳理的基础上,从理论和技术两个层面对构建基于案例推理的食品安全危机预警系统的关键问题和技术进行了研究。同时,通过分析典型食品安全危机案例,对食品安全危机事件的基本特征进行归纳总结,结合收集到的148个食品安全危机案例信息,分析导致食品安全事故的因素,提取出食品安全危机案例中的核心属性并进行优化。在检索算法的选择和设计阶段,着重介绍了基于最近邻法算法的食品安全危机事件案例检索,并对案例相似度算法进行设计。有了前几章相关理论知识的铺垫,在第五章构建了基于案例推理的食品安全危机预警系统,并对系统进行实例检验,最后结合公共危机管理理论对检验结果进行后期解释,并对系统进行评价,阐述该系统在解决公共危机问题方面的借鉴意义。