便利店是目前最有发展前景的连锁零售业态，随着外资企业的进入正掀起新一轮的竞争高潮。连锁便利店经营品类较少，营业场所、人员配置、资金等资源有限，在具有高度不确定性的便利店市场营销环境下，如何深入了解消费者需求，高效进行品类管理，以提高企业经营效率和利润，是当前连锁便利店经营中日益重要的问题。　　连锁便利店具有分布面较广，面对的消费群体流动性较大等特点，不同市场区域，消费群体不同，不能实施通用的品类管理方案，带来了品类管理实施的复杂性。因此，研究连锁便利店市场细分，识别门店消费群体的消费特征和消费行为将对高效的品类管理起到重要作用。本文首先在品类管理理论和市场细分理论的基础上，通过品类角色定位分析门店消费群体的消费需求和购买行为，建立基于品类角色的市场细分模型(CR)。其次，基于模糊聚类方法，针对于本文市场细分的高维聚类问题，提出了基于品类的门店相似性度量HCsim(())函数;并在考虑品类角色差异的基础上，引入品类权重，提出了基于HCsim(())函数的属性加权模糊K中心聚类算法（WHKMA），实验表明本算法是有效的。最后，在某油企广东地区加油站便利店的背景下，进行基于市场细分的品类管理实证分析;在实际交易数据的基础上，验证了CR模型的有效性和可行性;在市场细分的基础上，结合品类角色，分析各细分市场的特征，对便利店进行分类管理，确定不同的品类策略和品类战术。　　本文选择了连锁便利店这一新兴业态，探索了门店差异的品类管理问题，研究融合了品类管理理论、市场细分理论、模糊聚类等数据挖掘方法，创新性的拓展了品类管理的深入研究和应用。