物联网技术的发展使得人们对获取客观物理世界信息的要求逐步提升,情景感知等相关技术的不断应用也对RFID技术提出了更高的要求。RFID技术作为物联网技术中的核心组成部分,更是被广泛应用于基础服务、国防军事等各个领域。在应用过程中,基于RFID的定位问题尤为受到关注。当我们在监测某一事件、某一重要人物或者某一重要物品时,关心的首要问题就是这个事情或者这个人物的位置。现有的定位技术多是针对室外的空旷环境,而由于室内空间中多径、干扰多变、非视距等环境因素的干扰使得现有的算法并不能很好的适用于室内受限空间。在办公室、机场休息室、图书馆、报告厅等相关场景中的定位方案也相对较少,能够针对性地提出以这些室内空间环境为基础,具有良好的适应性,并能够达到一定定位精度要求的定位算法尤为重要。本文的主要研究如下:(1)提出了一种基于梯度博弈的RFID室内定位算法,算法针对特定空间场景,在到达时间方案的基础上,引入了符号和梯度的概念,通过不同方向上梯度的博弈结果对室内定位结果进行修正,提高了移动点的定位精度。算法能够较好的适应室内空间场景,能够在多边形室内空间中实现定位。(2)提出了一种基于感知规则集策略的约束空间RFID室内符号定位方法,实现在具有长形约束空间的室内空间中的精确定位。该方法是一种包含空间中的语义信息,定义定位策略来进行室内定位的新方法。该定位方法主要针对具有长形约束空间的场景,通过建立策略,确定目标标签所在的位置。这种定位方法是一种区分于坐标定位的新的定位手段,不依赖于室内坐标系,只需要和室内相关符号进行匹配,就能获得移动点位置。(3)提出了一种基于多普勒模型的受限室内空间RFID定位方法,该方法主要针对室内走廊、煤矿行道等线状室内空间。这个方法是一种利用多普勒模型,在室内空间布置多个阅读器,并通过阅读器范围调整等手段来进行室内定位的新方法。该定位方法可以在线状室内空间中自适应的修正阅读器的识别范围,从而达到高效的室内定位。该方法抽象了特定的室内空间,限制信号之间的干扰程度,又能够保证定位精度。用这种方法获得的信息还能获得运动物体的历史轨迹。