近年来，三维锥束CT在医学和工业上得到越来越广泛的关注，同时锥束投影图像重建算法也在迅速发展。在各种三维锥束重建算法中，滤波反投影算法仍然是一类最常用的重建算法，在医学和工业检测上有着重要的意义。 本论文针对三维锥束CT中两种滤波反投影算法，以提高重建质量，降低重建图像的噪声为目的，分别对其中的FDK算法和Katsevich算法进行了一些研究和探索。首先分析了FDK算法，研究了其性质，并进行了仿真验证。然后，在滤波函数方面，采取了一种介于R-L和S-L之间的混合滤波函数，由实际的重建结果可知，该滤波函数的重建结果无论在横向还是在纵向上的分辨率都比较高，并且在空间分辨率和时间分辨率上都有较好的效果。接着，在插值函数方面，针对FDK算法的反投影过程中，各个体素在探测器上投影分布的特点，提出了一种新的插值方法。实际实验结果表明，在该算法中这个新的插值方法能更好地抑制噪声。最后，针对螺旋扫描轨迹的精确重建算法--Katsevich算法的公式，对其步骤(投影数据求导，滤波过程和反投影重建物体三个步骤)进行了一定的分析和研究，并做了仿真实验，为以后相关工作打下了基础。