近年来随着生活水平的提高,人们对健康问题投入了更多的关注,科技的发展也使得医学检测手段迅猛发展,其中心率检测成为研究热点。传统的心率检测需要直接与被测者皮肤进行接触,对被测者束缚性较大,长时间测试易引起被测者的不舒适感,随着研究的深入和社会需求的提高,基于视频的非接触式心率检测成为当下研究的热点。视频心率检测的难点在于视频心率信号较为微弱,易受到多种噪声干扰,传统的视频心率信号检测对于测试环境要求较高,本文针对视频心率信号的形成原理以及噪音组成提出了一种去除运动伪迹和环境光照干扰的视频心率信号检测方法。本文利用光电容积描记原理从包含正面人脸的视频中提取心率信号;分离人脸和视频背景区域对被测者运动产生的运动伪影以及生理运动的干扰进行初步的去除;选取部分人脸区域为ROI区域进一步去除运动伪迹;分别提取ROI区域和背景区域的原始信号,并结合归一化自适应滤波算法去除环境光照对于心率信号的干扰;通过时域滤波进一步对心率信号进行噪声去除,利用周期分析提取心率值。经实验得出,本文方案能够反映运动前后心率变化趋势,在环境光照变化的条件下,测量的有效性达到96%,表明了本文方案在环境光照变化的条下有较好的稳定性。