化学数据库的建立与应用历来受到研究人员的重视,现已成为化学各学科研究的基本支撑平台。随着计算机技术与分子图形学的飞速发展,将计算机辅助技术应用于农药新助剂的开发及应用,逐步建立农药及其剂型数据库,从而取代大量的检查单据,实现工作的数字化,对提高工作效率有着重要意义。本文主要从以下几方面进行了研究:(1)本文中建立和完善了近万种常用的表面活性剂的信息。包括表面活性剂的商品名、化学结构,核磁、红外与质谱等光谱数据以及表面活性剂的物化参数、HLB值、CMC值、安全性等级、国家标准、MSDS报告与应用配方举例。所建立的农药制剂数据库包括三个方面,一个是农药原药的化学结构、光谱数据、物化参数、MSDS报告。二是农药制剂配方信息,农药剂型复配配方及应用信息。三是农药制剂填料信息,如白炭黑比表面积,TEM图,SEM图等。(2)基于以上数据库,设计并研发了基于客户端/服务器(C/S)结构的农药助剂化合物信息管理系统和基于浏览器/服务器(B/S)结构的表面活性剂及其应用服务系统,C/S结构基于.net技术平台,以软件的形式实现,B/S基于WEB技术平台,以WWW浏览器来实现,经过严格地系统测试,结果表明两种结构下系统运行稳定,完全符合项目开发需求,可以应用于实际中。(3)系统结构式检索模块中,通过对目前的一些主要算法的研究分析,使用了中科院过程所孙婉怡优化后的GMA算法,并用C#语言实现了该算法,通过该算法得到检索结构,然后从数据库中调出目标结构,从而实现结构匹配检索功能。(4)系统表面活性剂预报模块中,运用了Davis基团叠加法和定量构效关系(QSPR)方法预测亲水亲油平衡(HLB)值及临界胶束浓度(CMC)值。其中,QSPR预报运用的是课题组倪晓婷建立的四种模型,可分别预报硫酸盐、磺酸盐、羧酸盐和聚氧乙烯醚类表面活性剂HLB值以及硫酸盐类表面活性剂的Log CMC值。