随着国内机动车保有量高速增长,城市停车资源缺乏科学管理,停车位供需矛盾激增,导致城市停车问题普遍存在,并且伴随着交通堵塞、资源浪费等问题。研究车位引导技术,实现科学的停车管理,提升对现有停车设施的利用效率是缓解停车难的突破口。本文通过对国内外停车诱导信息系统的发展和研究现状综合分析,结合我国居民所面临的停车问题,采用NFC和二维码,分析了基于自动储物柜原理的车辆管理方式,改进Bellman-Ford算法实现了动态路径引导,建立了基于多指标决策算法的最佳车位推荐模型,提出了停车场车位引导系统总体方案。论文主要针对客户端App、系统服务器、数据库以及出入口车辆信息采集接口四个模块进行了研究和设计。其中,研究的重点是客户端App,它应用Android智能机的NFC和二维码扫一扫功能,实现了车位状态与车辆信息的关联,完成了停车信息采集;基于采集精确位置信息的方式,实现了车位引导和反向寻车。系统服务器分为两个部分,一部分是微信公众号后台服务器,提供了基于微信查询与共享停车信息的接口;另一部分是Web服务器,处理其他模块收集到的信息,并响应各个模块发送来的请求。数据库实现了车位、车辆等动态和静态的相关信息的存储。出入口车辆信息采集接口实现了实时车辆出入场信息自动获取并上传到后台服务端,克服了传统停车场门禁系统车辆出入信息不能远程获取难题。本文最终实现了一个基于NFC与二维码采集车位的微信共享停车场车位引导信息系统,基本实现车位查询与共享、路径引导以及反向寻车功能,有效的整合现有的停车场资源,满足用户的停车需求,具有一定的应用价值。