基于TRC的城市道路交通网络设计研究

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随着经济的快速发展,各大城市交通拥堵的现象日益严重,城市交通的供需矛盾也日益突出,如何合理运用交通建设资金是解决交通问题的关键。城市道路交通网络设计问题的实质就是在考虑网络用户路径选择行为的前提下,通过改进现有网络中某些路段或在现有网络中增加新路段,使整个网络中某种性能指标达到最优,从而使有限交通资金得到合理利用。同时,随着人们对出行要求的提高,道路网络可靠性受到越来越多的关注,如果能将网络设计和网络可靠性分析有机结合,则可更好地使用建设资金,提高网络的运行能力。  目前国内外常用的可靠性指标对于评价交通系统运营状态都是有效的,但都存在一定的局限性。鉴于此,本文首先在综合分析各项城市道路交通网络可靠度评价的基础上,引入容量限制条件下运行时间可靠度(TRC)的概念,并给出高峰时段道路网单元TRC指标、路径TRC、OD对TRC及路网TRC指标的计算公式。  然后,论文在介绍随机条件下用户平衡配流模型的基础上,分析基于TRC因素的路径选择行为,建立基于TRC的随机用户平衡配流模型,并给出弹性需求条件下的配流模型,再分别对两个模型进行求解。  最后,论文建立了基于TRC的城市道路交通网络设计的双层模型。不考虑弹性需求时,模型上层采用路网出行费用及投资建设费用之和最小为目标函数;考虑弹性需求时,上层采用建设总投资与系统负盈余之和最小为目标函数。针对建立的双层模型,论文采用遗传算法对模型进行求解。并用具体算例的优化结果表明,模型是有效的,求解算法也是可行的。
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