室内无线信号覆盖的研究与设计

来源 :内蒙古大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangyan215076379
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通信工程和信息技术发展日新月异,发展迅猛;芯片技术和网络技术的发展,带来了各类无线通信终端蓬勃发展。而无线通信终端需要无线网网络的支撑,所以无线信号覆盖显得越来越重要。同时,运营商的主要收入也是来源于无线用户,更多的投资也是流向无线网络工程建设。目前,各通信运营商的网络仍然以宏基站为主,室内信号系统覆盖为辅。室内信号覆盖仍然以传统的无源系统为主,新型的信号覆盖方式为辅。由于城市的发展,宏基站的覆盖能力渐渐不足,钢筋混凝土筑成的高楼大厦阻隔了信号的传播,影响着用户使用体验;微站技术的发展一定程度上解决了这个问题,弥补了内部场景的信号不足,但是随着发展,传统的微站和DAS系统也显示出了越来越多的不足。新型的无线网络技术的发展,展现出了更加高速、高带宽、高经济性的特点,并且新型的通信设备具有更加智能、体积更小、建设更加便捷的天然优势,所以随着新技术不断成熟和应用的普及,逐步成为了室内信号覆盖的主角。论文的创新之处在于,根据作者的实践经验和知识背景,站在实用性的角度,研究和分析了宏基站覆盖的不足和面临的困境,对室内分布系统的现状和研究意义进行了阐述分析;重点对传统室内分布系统进行了详细研究分析,对传统分布系统特性、系统建设的必要性、系统发展遇到的问题、系统发展趋势等问题进行论述,对传统分布系统设计应用、设计原理、系统改造进行论述,对新型室内信号覆盖设备的发展现状、实际建设需求、系统原理等内容进行研究分析,参与实际系统建设工程,对相关信号指标进行分析,具有重要的实践指导意义,并对技术的进一步发展进行了期望。
其他文献
由于无线信号的传播特性和室内的环境的复杂性,改善基于指纹的WiFi室内定位技术的性能具有挑战性。目前的室内定位主要是面向单个接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)向量开展的研究,由于没有充分利用现有的信息,即附加在RSSI向量上的时间信息,并且采用了不合适的训练方法,因此定位精度有限。本文考虑到RSSI在时间和空间上的相关性,利用连续位
微波光子学作为一门将微波技术与光子学的独特优势相融合的新兴学科,在综合射频、卫星通信和微波光子雷达等领域被广泛应用。而光学频率梳作为微波与光波的连接中枢,是微波光子学系统中信号生成的重要构成部分,所以如何产生谱线间隔可调、梳线数目理想、带外抑制比高的平坦光学频率梳成为当前的研究热点。因此,本文将着重研究基于外调制器的光学频率梳产生及其在卫星多频段频率变换方面的应用。本文主要工作如下:(1)提出了基
光学频率梳是由一系列频率间隔相等、功率也近似相等的频率分量构成的光谱,在频率测量、波分复用以及信道化接收等领域具有广泛的应用。常见的光频梳产生方法有锁模激光器法、循环频移器法、光纤非线性效应法以及外调制器法。本文重点研究基于外调制器的光频梳的产生及光频梳在频率测量中的应用。本文的主要研究工作如下:(1)对现有的光频梳产生方案进行研究分析,在此基础上,提出了一种基于双平行马赫-曾德尔调制器级联强度调
随着云计算的快速发展,越来越多的企业使用微服务架构开发业务系统,并部署到云平台中。微服务架构将复杂系统拆分为多个独立的子系统,降低系统不同功能之间的耦合度。容器技术将微服务及其依赖环境打包为镜像,通过镜像仓库共享镜像并下载运行,减少了微服务的成本,提高了灵活性。由于容器数量不断增加,容器云平台应运而生,在集群中对容器进行调度和管理,并通过自动伸缩技术在集群中创建或删除微服务实例,实现了资源的按需分
毫米波大规模多输入多输出(Multiple input multiple output,MIMO)技术已经被认为是未来无线通信的关键技术之一,它充分利用了空间资源,可以在不增加带宽的情况下大幅度提高系统的频谱效率(Spectral efficiency,SE),但随着基站端天线数量的急剧增加,毫米波大规模MIMO系统的功耗问题已经成为未来无线通信发展的瓶颈问题,探求能量效率(Energy effi
大规模多输入多输出(Massive Multiple-Input Multiple-Output,Massive MIMO)通信技术在空间中投入使用大量的天线来满足5G及下一代移动通信系统的高要求传输服务。然而保证高质量通信的前提就是获得准确的信道状态信息(Channel State Information,CSI),阵列信号波达方向(Direction of Arrival,DOA)技术可以准确
大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)技术在5G移动通信中的应用使得移动通信系统的性能显著提升,尤其是在传输速率和容量方面获得了巨大的增益,这与波达方向估计(Direction of Arrival,DOA)参数密切相关,DOA是阵列信号方向重要的研究领域,常应用于雷达、生物医学、声呐、导航、各种物体的追踪以及救援等。传统DOA估计算法大多是基于子空间类算法
高频地波雷达具有超视距、全天候、探测范围广等优点,已经成为连续监测和跟踪海上目标的主要工具。船载地波雷达具有机动灵活,不受场地限制的特点。且随着船的持续航行,能够对更开阔的海域进行海上目标的实时监测,因此成为海洋遥感探测应用中的有效补充手段。受限于船载平台的大小及吨位,船载地波雷达的天线数量和尺寸要远小于岸基地波雷达的天线阵,导致船载地波雷达对船只目标的方位向探测精度较低。合成孔径技术利用雷达与目
海上丝路是我国海外贸易的生命线,SAR卫星不受气候条件限制在监测海洋环境问题上提供了很大的便利。单颗卫星重访周期固定、观测效率低,多颗卫星组网调度可实现对任务的高时效性和持续性观测。由于用户任务需求多样化和多卫星调度问题本身存在NP-Hard特性,如何合理分配卫星资源满足用户需求已经成为卫星组网调度领域热点研究问题。针对该问题,本文设计了相应的卫星组网调度算法和软件仿真系统,主要完成工作有:1.设
高频地波雷达(High Frequency Surface Wave Radar,HFSWR)是用于海上远距离探测的主要手段之一。雷达散射截面积(Radar Cross Section,RCS)可以反映出目标反射雷达信号的强度,准确预测目标的RCS有助于提高目标检测与识别的精度。利用HFSWR对海上船只目标检测过程中,总会受海杂波干扰。因此,为了提高HFSWR对海上船只目标检测概率,本文对海杂波R