【摘 要】
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随着人们生活水平的不断提高、科技的不断发展、社会的不断进步,旅游逐步成为人们生活中不可缺少的一部分,旅游中乘坐飞机出行是很多人的首选,然而航班价格是波动的,且航班价
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随着人们生活水平的不断提高、科技的不断发展、社会的不断进步,旅游逐步成为人们生活中不可缺少的一部分,旅游中乘坐飞机出行是很多人的首选,然而航班价格是波动的,且航班价格变化是一个很复杂的问题,很多原因可能导致航班价格的波动,如航班销售的好坏以及距离起飞日期的远近等,航班的价格预测技术在商业上有着巨大的价值与发展前景。本文研究的问题是在航班价格预测过程中对于不同的航班之间的价格波动是否存在着显著地差异。在预测航班价格的时候可能会根据不同的航班建立不同的预测模型,而每一个预测模型都需要复杂的建模和训练过程,如果各个航班之间并没有存在着显著性的差异,那么在建立价格预测模型的时候,可以建立同一个预测模型来做分析,这样就可以节约大量的成本。本文通过统计学知识的运用阐述了不同航班建立同一预测模型的可行性。本文应用统计学中的Wilcoxon秩和检验来对不同航线不同航班、相同航线的不同航班、国际航班与国内航班、国际航班与国际航班的比较,验证不同航班之间的价格波动是否存在着显著性的差异。通过对从企业获取的真实数据的Wilcoxon秩和检验,得出相同航线之间的不同航班的价格波动之间的差异性很小,可以在预测模型应用同一个预测模型,对于不同航线之间的不同航班,其价格波动差异性非常显著,不可以应用同一个预测模型的结论。
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