【摘 要】
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该文从Web当前所面临的问题和解决这些问题的方案入手,分析了作为重要解决方案 之一的Web缓存的分类和组织结构,揭示Web请求流的时间局部性特征,说明了Web客户的请 求所符合
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该文从Web当前所面临的问题和解决这些问题的方案入手,分析了作为重要解决方案 之一的Web缓存的分类和组织结构,揭示Web请求流的时间局部性特征,说明了Web客户的请 求所符合的Zipf分布原理.其次,该文详细介绍了现有的Web缓存替换算法和评价它们的准 准,然后在对已有算法进行理论分析和仿真实验评价的基础上,提出了包含问局部性、文档大小、获取文档所花费的网络代价、文档类型等诸多因素的综合性缓存替换算法--Unite 算法.接下来,该文将所设计的算法和人有代表性的算法进行仿真比较实验,得出了实验结 果.实验证明,Unite算法在提高缓存命中率和字节命中率,减少客户所感受到的延迟时间 等评价标准上优于其他比较算法.最后,为了进一步提高缓存命中率,该文研究了缓存中 率过期问题和缓存一致性问题.通过分析预取缓存更新方法的仿真实验结果我们确信,这 种方法确实能在很多情况下较大幅度地提高缓存命中率和字节命中率,并且基本不影响正常的网络请求流.该种方法可以在实际代理服务器缓存中应用.
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